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摘要
基于RTTOV实现了机载平台的大气微波辐射传输快速计算,给出了机载微波遥感的权重函数;结合ECMWF大气温、湿廓线库建立了用于算法开发的训练库和检验库,并基于神经网络反演算法分析了不同通道组合、观测误差、平台飞行高度等因素对机载平台下微波大气温、湿廓线反演性能的影响。结果表明;神经网络反演算法可以简便、高效地利用多波段的观测信息得到大气温、湿廓线,湿度探测通道可有助于大气温度廓线的反演,且50GHz和118.75GHz附近通道对湿度廓线的反演尤其重要,具有良好的互补性;另外,飞机平台高度的降低能够显著改进飞机以下高度一定范围内的大气温度反演结果。
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单位北京应用气象研究所; 中国人民解放军陆军工程大学
