基于大数据的计算机网络信息安全管理研究

作者：王海川

来源：网络安全技术与应用, 2021, (09): 170-171.

• 网络流量信息
• 计算机网络
• 信息安全
• BP神经网络

计算机网络的应用极大地方便了人们的学习、工作和生活,但是与此同时,也增加了信息泄露的风险,因此网络信息安全问题亟待解决。为此,提出一种基于大数据的计算机网络信息安全管理方法。将网络探针部署在PC服务器上,获取网络流量信息;利用主成分分析+禁忌搜索算法进行网络流量信息特征指标选择;基于BP神经网络分类识别异常行为,以便及时阻止非法攻击,保证网络信息安全。实验结果表明:应用设计方法四种攻击方式的检测率均在90%以上,且误报率均小于2%,证明方法的安全管理效果较好。