五百梯气田石炭系储层裂缝测井识别研究

作者：周平; 曹子颜; 崔恒远; 王亦然

来源：河北地质大学学报, 2018, 41(04): 11-18.

DOI：10.13937/j.cnki.hbdzdxxb.2018.04.002

• 石炭系
• 神经网络
• 储层参数
• 测井响应
• 裂缝发育程度

对于致密的碳酸盐岩地层,裂缝的发育程度影响着油气藏的经济开采价值。本文基于五百梯气田40口井的测井数据及岩心等资料,运用神经网络技术分析储层孔隙度及渗透率与测井值之间的相关性,利用对裂缝响应特征明显的深侧向电阻率(RLLD)、声波(AC)及密度(DEN)测井值对石炭系储层裂缝进行识别并定量反映裂缝的发育程度。研究表明:孔隙度模型的输入曲线为RLLD、浅侧向电阻率(RXO)、DEN等6条,渗透率模型中的输入曲线为RLLD、AC、补偿中子(CNL)等6条。裂缝的测井响应特征参数区间为:RLLD<1000Ω·m,AC>46μs/ft,DEN<2.7 g/cm3,石炭系储层裂缝张开度约在2040μm左右,裂缝孔隙度一般在0.14%左右,裂缝渗透率一般在3×10-3 m2左右。可知,裂缝对储层孔隙度的影响不明显,但对储层渗透率的贡献非常明显。

• 单位
  成都理工大学; 油气藏地质及开发工程国家重点实验室