神经网络在中医领域应用的文献计量与图谱分析

作者：匡文轩; 周婉珠; 晏峻峰^*

来源：中医药导报, 2021, 27(04): 168-173.

DOI：10.13862/j.cnki.cn43-1446/r.2021.04.040

• 中医
• 神经网络
• 文献可视化分析
• 图谱分析
• CiteSpace

目的:对神经网络在中医领域的应用现状进行文献计量与图谱分析,探讨神经网络技术在中医领域的应用进展及现存的问题,为促进其应用提供理论支持。方法:在中国知网(CNKI)及万方数据库上以"SU=神经网络+中医"进行检索,检索范围为期刊论文、博士学位论文、硕士学位论文、国内会议论文、国际会议论文,并将下载后的文献合并、去重、筛选清洗。借助CiteSpace和知网文献计量功能进行文献研究,分别从领域发文量、作者、机构、突现词、关键词进行分析。结果:获得810篇文献,神经网络在中医领域应用研究的发文量虽然有波动,但总体呈波浪式增长。108位作者发表了文章,团队合作较多。52所机构进行了研究,机构之间的合作大多是相同地域或者地域较近的合作。共得到9个突现词。中心性较大的关键词有神经网络、人工神经网络、中医、BP神经网络、数据挖掘、中医证候、深度学习、中药。共有8个代表性聚类标签。结论:目前神经网络在中医领域的应用研究主要集中在中医四诊中的舌诊、脉诊及五运六气、中医病证模型的构建上。研究中具有代表性的疾病为高血压和冠心病。在未来的趋势方面,深度学习将是建立在中医神经网络基础上的一个延伸。

• 单位
  湖南中医药大学