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摘要
辐射源LFM信号的参数估计常采用基于分数阶傅里叶变换的方法，分数域最优阶次的搜索容易受到搜索间隔的影响，导致计算精度和计算量之间的矛盾。基于改进的二阶振荡粒子群算法，提出一种与分数域展宽法相结合的参数估计方法。该方法利用不同辐射源脉冲之间初始相位不同的原理，在时域上进行辐射源信号与干扰信号的相参性识别；通过改进的二阶振荡粒子群算法搜索最小分数域展宽值，计算最优阶次，从而得到信号参数估计值，解决了最优阶次的精确与否受限于搜索间隔的问题，并与多种其他算法进行了对比仿真。结果表明，改进方法能在混合信号中准确识别出目标辐射源信号，且能在低信噪比条件下快速估计出信号参数，提升了参数估计的性能。
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单位南京电子技术研究所; 南京航空航天大学
