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摘要
针对复杂网络中软件运行时产生的交互行为，提出关于有向复杂网络软件异常交互行为检测方法。首先对三种类型的连边进行量化，依据有向路径的起始节点将网络路径分为四种类型，通过衰减参数对路径连接强度的相似性指标进行计算，完成对不同路径的区分。然后采用聚类方法创建候选状态，将信息设置到状态转移模型中，用状态划分算法将状态转移模型划分成多个二分图系统，并计算出各个子系统的网络最大流，标识出软件具体工作所产生的行为。最后构建描述异常行为交互过程的模型，将软件的执行过程视为组件的消息传输、组件关联等函数的调用，增强模型的准确性与完整性。实验结果表明，方法不仅能够准确地检测出软件的异常交互行为，还能准确地计算出各种参数的变化规律，对提高网络软件异常交互具有重要的意义。
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