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摘要
目的 针对2021年3月末瑞丽市COVID-19疫情暴发，本研究应用更新方程模拟COVID-19在瑞丽市的传播过程，快速测算其传播的流行病学参数传播序列间隔(SI)、再生数(R)及其在加强防控措施干预下的变化，为边境地区疫情防控策略提供科学依据。方法 收集官方网站公布的2021年3月30日至4月16日瑞丽市的病例信息，用Excel 2019软件进行流行病学分析，使用R 4.0.5软件建立更新方程模型，用马尔可夫链蒙特卡罗算法(MCMC)采样计算各参数值的中位数与95%置信区间，对不同索引病例情况下疫情发展进行预测，研究疫情防控政策执行效果。结果 2021年3月30日至4月16日，瑞丽市累计报告确诊病例90例，无症状感染者43例，共133例，其中19例无症状感染者转为确诊病例，确诊病例和无症状感染者的年龄中位数分别为32、28岁。通过模型得到SI中位数约为5.00(95%CI:4.22～7.31)天，标准差中位数约为24.67(95%CI:12.05～27.91)天；在疫情暴发较早阶段，再生数R约为1.42(95%CI:1.31～1.80),加强防控措施后1周内，R下降至0.58(95%CI:0.07～0.72),位于临界值1.0以下；模型预测4月17日以后，每天新增感染者数量≤1例。结论 在合理推测索引病例的前提下，更新方程模型能较好地拟合疫情数据，其预测瑞丽市的疫情将在短时间内得到控制。瑞丽市的防控措施和经验可为类似边境地区的防疫工作提供有益借鉴。
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