基于遗传神经网络的电站锅炉飞灰含碳量预测

作者：苑琪

来源：仪器仪表用户, 2005, (05): 69-70.

• 锅炉
• 飞灰含碳量
• 遗传算法
• 神经网络 Utility boiler
• Unburned carbon content
• GA
• Neural Network

针对锅炉飞灰含碳量影响因素复杂,实时测量难度大,精度低,提出了一种基于遗传神经网络的预测方法,并用于某电厂,结果表明,该方法是有效的。

• 单位
  广东粤华发电有限责任公司