基于人工智能技术的生命科学类虚拟仿真实验课程学习评价研究

作者：谢晖; 詹勇华; 曾琦; 陈丹; 徐欣怡; 陈雪利^*

来源：高校生物学教学研究(电子版), 2021, 11(01): 35-41.

• 虚拟仿真实验
• 双模态模型
• 深度学习
• 智能评价
• 全过程

2020年春季,受新冠病毒疫情影响,学生的实践学习无法正常进行,一些高校依托虚拟仿真实验课程开展线上教学。在疫情及特殊情况下,如何有效评价虚拟仿真学习成效,助力学生实践能力提升是线上教学质量管理亟须解决的问题。本文针对生命科学类专业学生的微生物学在线虚拟仿真实验课程的学习评价问题,融合学习过程中的动态学习行为大数据以及静态学习能力数据,利用最大信息系数及深度学习等方法,建立学习行为-学习能力"双模态"在线虚拟仿真学习评价模型,最终依托移动端交互平台实现虚拟仿真实验课程在线学习过程的动态精准化评价,为个性化教学方案的制定提供依据,显著提升了生命科学类专业学生虚拟仿真实验教学课程的效果,促进学习评价方法的发展。

• 单位
  西安电子科技大学; 生命科学技术学院