基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测

作者：陈征; 黎青青; 肖乃松; 吴诚; 徐广辉; 郝勇刚; 刘长振

来源：中南大学学报(自然科学版), 2018, 49(01): 247-252.

• BP神经网络
• 柴油喷雾
• 贯穿距
• 预测

为解决柴油喷雾贯穿距测量的问题,提出一种基于GA-BP神经网络的预测方法。首先通过实验得到30组柴油在定容弹中不同环境背压、喷油压力和喷油脉宽等条件下的喷雾贯穿距,然后将前20组数据作为训练样本,后10组数据作为测试样本,最后分别通过BP神经网络和GA-BP神经网络建立喷雾贯穿距的预测模型。研究结果表明:GA-BP神经网络预测模型的平均相对误差和相对误差方差均比BP神经网络预测模型的低,并且其达到收敛时所需的迭代次数比BP神经网络预测模型的少。基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测模型具有较高精度和适用性,为喷雾贯穿距的测量提供了一种低成本、高效率的方法。

• 单位
  汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 中国北方发动机研究所; 湖南大学