结合轻量双注意力模块的孪生卷积网络变化检测

作者：罗卿莉; 陈相; 魏钜杰

来源：测绘科学, 2022, 47(08): 213-219.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.08.024

• 变化检测
• 孪生卷积神经网络
• 轻量双注意力模块
• 遥感影像

针对向神经网络模型中引入注意力模块，导致模型复杂度进一步提高的问题，该文提出了结合轻量双注意力模块的孪生卷积网络变化检测方法。通过在孪生卷积网络模型基础上，加入构建的轻量双注意力模块，达到了向模型中引入较少参数量并且提升变化检测性能的效果。在现有的两个公开数据集上，该文算法分别达到了95.2%和98.4%的总体检测精度，优于其他现有方法。

• 单位
  中国测绘科学研究院; 精密测试技术及仪器国家重点实验室; 天津大学