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摘要
本研究以广东省为例，通过建立三种不同碳排放预测模型对水泥熟料及水泥产量进行预测，并分析对比预测准确度；同时设置基准情景、政策情景和强化情景分析水泥行业碳排放发展趋势，最后制定相应的碳达峰路径及政策建议。研究结果表明：遗传算法优化BP神经网络模型对碳排放的预测精度要高于多元线性回归分析法和支持向量机法。基于情景分析法研究结果可知，广东省水泥行业碳排放于“十四五”前期达峰，峰值约为1.28～1.30亿t，“十四五”中后期和“十五五”期间呈持续下降的趋势。水泥行业碳减排潜力措施从大到小依次为燃料替代、节能改造和原料替代。广东省水泥行业实现碳达峰可通过产业结构路径、能源结构路径、落后产能淘汰路径和节能减碳技术路径。
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