针对云计算中任务分配的执行时间和负载均衡等方面的问题,提出一种基于蚁群算法的任务分配策略.该策略综合考虑资源计算能力、执行时间、实时负载等因素,对启发信息、信息素更新等进行了改进.利用Cloudsim工具进行仿真实验.结果表明:该策略减少了任务执行时间,有效改善了资源负载不均问题,负载均衡度稳定在0.20.3之间;提高了资源的利用率,很好地实现了云计算任务的合理调度.