基于大数据的瓦斯报警甄别研究

作者：杨建全; 李筱; 李雅斌

来源：测控技术, 2019, 38(06): 82-85.

DOI：10.19708/j.ckjs.2019.06.018

• 煤矿安全监控
• 瓦斯甄别
• 数据挖掘
• 时间序列

瓦斯报警的正确性和准确性是煤矿安全生产的重大问题。煤矿安全监控系统实时对井下环境进行检测,每天产生大量数据,用传统方法不能准确快速地甄别出瓦斯突出、异常数据或者传感器正常标校的情况。为此,利用基于时间序列的大数据挖掘技术,研究了煤矿安全生产中瓦斯报警问题,解决了传统人工识别方法不能快速甄别瓦斯报警类型等难题。详细论述了时间序列的大数据挖掘技术,针对煤矿的具体情况建立了相关的数学模型,并将系统用于平煤神马集团。实用表明,对瓦斯报警的甄别达到了比较高的准确率,较好地解决了瓦斯报警数据的甄别问题。

• 单位
  平顶山天安煤业股份有限公司; 北京瑞赛长城航空测控技术有限公司