基于舆情画像的在线社交用户信息传播特征统计分析

作者：刘海鸥; 刘旭; 姚苏梅; 谢姝琳^*

来源：现代情报, 2019, 39(09): 64-73.

• 舆情画像
• 在线社交用户
• 信息传播

[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴"用户画像"的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传播的时间间隔分布、活跃度分布、时间间隔重标度、交互热度、阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析。[结果/结论]研究结果表明,在线社交用户"舆情画像"可全面揭示其网络信息行为特征,实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、有效识别与定量分析,从而为网络舆情生态环境的完善提供参考。

• 单位
  燕山大学; 经济管理学院