针对旅游景点个性化推荐系统中,由于缺少标记数据,导致推荐系统的推荐性能大大降低的难点问题.本文提出了基于域适应的旅游景点个性化推荐算法,通过使用域适应技术,将与目标任务相关的其他领域的大量已标记数据作为辅助数据,进而对推荐模型进行训练,从而得到性能良好的推荐系统.实验表明,该个性化推荐算法可以很好地解决标记数据稀缺的难题,并且训练得到推荐系统的推荐性能良好.
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