基于稀疏重建和压缩感知波束形成的高分辨DOA估计

作者：陈玉凤; 黄建国; 苏建军

来源：鱼雷技术, 2013, (02): 110-114+131.

• 方位估计
• 压缩感知
• QR分解
• 波束形成 direction-of-arrival estimation
• compressive sensing(CS)
• QR decomposition
• compressive sensing(CS) beamforming

利用空域目标的稀疏性,建立了基于正弦域的DOA压缩感知模型,并根据压缩感知理论设计了一种随机压缩采样方式,从而构造了一种新的测量矩阵。同时将普适的高斯随机测量矩阵进行近似QR分解得到新的测量矩阵,使得该矩阵具有更好的约束等容(RIP)常数。应用新构造的测量矩阵,采用奇异值分解(SVD)提取信号子空间,得到低维形式的接收数据矩阵,从而提出了2种不同类别的DOA估计算法:基于QR分解和奇异值分解的多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解算法(QR-SVD-MFOCUSS)和压缩感知波束形成算法(RSVD-CSB、QRSVD-CSB)。与多测量矢量欠定系统聚焦求解(MFOCUSS)等算法相比,QR-SVD-...

• 单位
  西北工业大学