机器学习在无损检测中的应用案例浅析

作者:赵天伟; 林莉; 张东辉; 马志远
来源:无损探伤, 2020, 44(03): 1-11.
DOI:10.13689/j.cnki.cn21-1230/th.2020.03.001

摘要

近几年来,以机器学习为核心的人工智能快速发展并渗透到很多领域,也受到无损检测同行越来越多的关注。本文在简要介绍机器学习定义及主要算法的基础上,概述了人工神经网络等三种典型机器学习算法在无损检测中的应用情况及适用性,分析了机器学习如何助力无损检测,提高检测结果的准确性以及检测效率。最后,对人工智能时代无损检测的发展提出几点思考和建议。