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摘要
针对当前智能数控车间中数据采集、处理及系统运行存在通讯延时高、响应慢等问题，基于边缘计算技术提出了一种云边协同的智能数控车间自调控模式。在分析数控车间运行机制和调控特点的基础上，搭建了智能数控车间制造单元边缘感知-云协同运行-智能调控框架，完成了云边两级协同交互场景部署，通过设计规则引擎的判断逻辑提高了边缘感知节点的计算性能；其次，基于云边协同完成智能数控车间生产设备的关联调控，采用长短期记忆神经网络进行加工质量的云边预测模型训练、修正及交互，为数控车间自调控系统提供决策指令；最后，通过应用案例验证了所提云边协同框架具有易协同、易调控、延时低、预测准的特点，为实现数控车间智能化生产提供了技术支撑。
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单位昆明理工大学; 机电工程学院
