提出了一种增强型虹膜图像质量评价算法,针对远距离移动中虹膜识别系统采集的受干扰虹膜图像,通过量化单帧图像感兴趣区域的清晰度、可用度和对比度等质量指标,计算序列图像的联合加权质量得分,对虹膜图像序列的可用性进行评价,有效筛除获取的低质虹膜图像序列。实验表明,该算法提升了虹膜识别系统图像质量评价的准确性和可靠性,从而能有效提升系统的鲁棒性和识别效率。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
