基于图像变换的递归式行人错检校验算法

作者：张静; 杨大伟; 毛琳

来源：大连民族大学学报, 2018, 20(03): 213-217.

DOI：10.13744/j.cnki.cn21-1431/g4.2018.03.006

• 递归
• 行人检测
• 错检
• 图像变换

针对现有HOG特征行人检测器容易受到复杂背景环境的干扰而降低检测效率的问题,提出一种基于图像的递归式行人错检校验算法。在保持行人检测器原有结构不变的基础上,对行人检测器的检测结果进行图像变换,变换结果作为新的输入图像,将原有检测器构成一个递归式错检校验处理结构。采用尺寸归一化、均衡和锐化图像变换方法,对行人检测器检测结果不断迭代校验,以达到降低错检率的目的。同时引入模糊决策判决终止条件,实现合理的迭代退出。经INRIA数据集和实测图片的仿真分析表明,该方法能够有效去除行人检测器输出的错误检测结果,正确检测率在原有基础上提高7.6%,在复杂背景条件下仍有效。

• 单位
  机电工程学院; 大连民族大学