摘要
目的 构建并验证基于决策树的急性创伤性脑损伤(traumatic brain injury, TBI)患者早期死亡风险分诊模型,为急诊分诊提供准确、直观的新工具。方法 回顾性收集某院急性TBI患者2287例的临床数据,构建早期死亡风险的分诊模型,采用十字交叉验证,并与改良早期预警评分(modified early waring score, MEWS)、修正创伤评分(revised trauma score, RTS)、改良快速急诊医学评分(the modified rapid emergency medicine score, mREMS)及损伤机制格拉斯哥年龄血压评分(mechanism, Glasgow coma scale, age and arterial pressure score, MGAP)比较预测效能。结果 2287例急性TBI患者中,24 h内发生死亡者166例。决策树共3层,15个节点,筛选出6个解释变量,分别是瞳孔反应性、RTS、MGAP、MEWS、血氧饱和度及收缩压。决策树模型的受试者工作特征曲线下面积为0.917,高于MEWS、RTS、MGAP评分和mREMS,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 基于决策树构建的急性TBI患者早期死亡风险分诊模型能准确预测急性TBI患者24 h内死亡风险,可作为医护人员分诊的决策依据。
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单位南通大学附属医院