一种改进的FastICA算法

作者：常芳丽; 冶继民

来源：数学的实践与认识, 2019, 49(21): 132-140.

• 修正的牛顿迭代法
• 三阶收敛性
• FastICA算法
• 盲信号分离

FastICA算法是一种快速独立分量分析(Independent Component Analysis:ICA)算法,但它是基于牛顿迭代方法和合理近似的一种算法,所以具有改进空间.近年来提出了许多改进的具有更高阶收敛性质的牛顿迭代方法.将一种3阶收敛的牛顿迭代方法引入ICA算法的推导中,在合理近似的基础上,提出了一种改进的两步迭代FastICA算法.与传统FastICA算法相比,提出的改进的FastICA算法一次迭代的计算量有所增加.但是,实验结果表明,新提出的改进的FastICA算法更稳健、具有更快的收敛速度.

• 单位
  西安电子科技大学