双变换算法在多维序列数据分析中的优化研究

作者：刘云; 易松^*

来源：四川大学学报(自然科学版), 2019, 56(04): 633-638.

• 降维
• 序列数据
• 酉变换
• 双曲线旋转变换

在流数据中,降低维度是处理多维序列数据的重要因素.提出一种双变换算法(DTA),针对在线序列数据,分别进行酉变换和双曲线旋转变换的双变换处理,得到假设函数的参数,通过牛顿算法迭代预测误差值,直到小于所预设的阈值,从而得到最优预测值.仿真结果表明,对比OGD和RON两种算法,DTA算法在保障算法稳定性的前提下,有效减少计算时间.

• 单位
  昆明理工大学; 自动化学院