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摘要
针对现有研究没有考虑用户移动性对移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)服务器反馈计算结果影响的情况，提出一种基于虚拟机迁移的能量收集MEC系统资源分配策略。考虑用户移动性影响，分别给出用户移动性模型和能量收集模型；采用虚拟机迁移方式，把用户卸载给初始MEC服务器的计算任务转移到当前MEC服务器，由当前MEC服务器完成计算任务，计算结果直接反馈给用户；综合考虑用户卸载计算任务和MEC服务器反馈计算结果，将功率和子载波分配问题建模为混合整数非线性规划问题，在满足能量消耗、子载波分配和发射功率的约束条件下，最大化系统能量效率。为了降低求解复杂度，通过引入遗传算法，获得次优解。仿真结果表明，与基于遗传算法的局部功率或子载波分配方法相比，提出的方法具有更高的能量效率。
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