手写汉字图像的特征矩阵提取

作者：于万波; 李耀升^*

来源：现代计算机(专业版), 2020, (18): 33-49.

• 系统迭代
• 动力系统
• 三维特征矩阵
• 手写汉字识别

从系统迭代出发,首先用余弦函数线性组合作为辅助函数与图像构造离散动力系统,提取图像的迭代轨迹作为图像特征矩阵,进行汉字识别的相关研究。然后从汉字图像矩阵本身入手,构造三维特征矩阵,经过加入斜面、移位叠加构造字体曲面等方法,优化系统结构,解决汉字图像大面积平坦导致系统收敛的问题。使用迭代特征矩阵在数据集HCL2000上进行实验,提取30人书写的20个汉字,全部训练识别率可达到100%,每个汉字训练20张情况下识别率达到接近80%;运用三维特征矩阵进行实验,记录30个汉字数据作为样本,任取20个人书写的30个汉字作为目标数据,识别率可达85%。