基于模糊熵和无序理论的图像纹理分析方法

作者：范伟; 江昕

来源：湖南城市学院学报(自然科学版), 2020, 29(02): 62-67.

DOI：10.3969/j.issn.1672-7304.2020.02.0015

• 图像纹理
• 无序理论
• K-S熵
• 模糊集
• 模糊隶属度

针对图像纹理复杂且难以分析定义的问题,提出一种基于模糊K-S熵的图像纹理分析方法.该方法基于无序理论,延伸了柯尔莫哥洛夫-西奈(K-S)熵的概念.首先,估算所有可能路径的序列模糊隶属度级别;然后,绘出熵差点迹并估计熵差的近似值;最后,使用队列元素等级来测定不精确系统的熵率.实验采用了不同类型的纹理图像,结果表明:在图像模糊集中,或在建立纹理图像像素分布不确定性模型时,估测K-S熵值都是可行的,模糊K-S熵可以作为图像纹理分析的有效特征.

• 单位
  安徽电气工程职业技术学院