摘要

主蒸汽流量对于垃圾焚烧炉平稳运行起着重要作用,目前主蒸汽流量机理计算模型复杂且准确度不高,针对这一问题应用了一种基于鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)和Elman神经网络的焚烧炉主蒸汽流量软测量模型。首先根据相关性分析筛选相关变量,再通过WOA算法优化Elman神经网络参数,最后建立WOA-Elman神经网络主蒸汽流量软测量模型。与其他经典软测量模型进行对比,结果表明,建立的WOA-Elman神经网络软测量模型准确度高,误差小,能够有效的应用于主蒸汽流量软测量。

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