本发明公开了一种基于学者研究兴趣知识图谱的学者推荐方法、系统及介质,涉及文本挖掘、数据挖掘与推荐系统领域。本发明所涉及的主要流程包括：学者学术成果数据的采集与处理；学者研究兴趣标签数据的采集与处理；学者研究兴趣标签识别模型的训练与存储；基于学者研究兴趣知识图谱图神经网络的需求学者推荐。本发明提出的方法为一种基于知识图谱和图神经网络的学者推荐方法,可以在学术大数据背景下挖掘实际需求文本中的深度知识需求和学者学术知识间的关联,实现面向实际需求且符合深度需求知识关联模式的学者智能推荐。
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