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摘要
中央空调系统在面临末端数量多、末端负荷需求变化频繁的情况下，虽然采用常规的比例积分微分控制或固定参数控制能够满足冷量需求，但存在冷量过剩带来的能耗问题.针对中央空调系统中的空气调节子系统，提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)的中央空调系统节能控制方法，利用t分布强化麻雀群体的搜索能力，基于轮盘赌规则使得个体向最优群体学习，增强算法跳出局部最优的能力，有效改进控制参数的寻优精度和稳定性.在12个测试函数中，寻优精度和稳定性大多提升2个数量级以上.针对空气调节子系统能耗优化问题，ISSA表现出很好的节能潜力，相比于固定参数的控制方法节约能耗25.13%.ISSA解决实际工程问题的可行性也得到验证.
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