基于手机信令数据的人口高精度时空分布特征研究——以天津市小白楼CBD片区为例

作者：陈伟; 翟国方^*; 张义杰

来源：资源开发与市场, 2019, 35(10): 1266-1272.

• 手机信令数据
• 人口时空分布
• 高精度
• Python语言

利用手机信令数据,借助Python语言编程和GIS对天津市小白楼CBD片区的人员规模变化趋势、分地块人数极值时空分布、驻留与流动人员时空分布进行了分析。结果显示:区域人员规模遵循"平稳降低(0∶00—4∶00)—快速升高(5∶00—8∶00)—平稳升高(9∶00—17∶00)—快速降低(19∶00—23∶00)"总体变化趋势;在720个时间段内,6∶00—18∶00时间段出现人数最大值地块的数量占比达到87. 91%,超过95%的地块在晚间出现人数最小值,其中在1∶00出现的人数最小值地块数量最多;驻留、流动人员数量的变化趋势呈现出白天和夜间的总规模略有变化但相对较平缓,全天的流动人员规模远大于驻留人员规模,白天的流动人员规模远大于夜间流动人员规模,夜间驻留人员规模大于白天驻留人员规模等显著特征。

• 单位
  南京邮电大学; 南京大学; 南京财经大学