基于跨模态检索的效率优化算法

作者：**亮; 余肖生^*

来源：计算机技术与发展, 2019, 29(11): 67-70.

• 跨模态检索
• 语义鸿沟
• 典型相关分析
• 主成分分析
• 子空间投影

人们对于信息的需求已从单一的文本发展到图片、视频、声音等多种类型。利用跨模态检索从不同类型的数据中同时找到表示同一信息的数据,已经成为满足人们信息需求的有效途径,也成为了信息检索领域的研究热点。传统的跨模态检索算法由于采用的是经典的典型分析法,该算法存在一定的局限性和缺陷。为了提高传统算法的检索效率,针对传统跨模态检索算法在处理高维度计算量巨大的问题,提出了一种跨模态信息检索的优化方法。将传统的跨模态检索算法与主成分分析法相结合,提出一种新的信息检索算法,并进行了相应的实验测试。实验结果表明,与传统算法相比,该方法在保证查准率基本不变的情况下,可以大幅减少原有算法的计算量,提高检索效率。