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摘要
为提升翻译方法的准确率,改进交互式智能翻译策略,提出不同语义认知视角下交互式智能翻译方法。利用翻译模型从资料库中获取待翻译信息,根据待翻译信息语义信息列举语义单元,获取句子中不同单词的语义类型与写法;采用人工构建语义语法树方式,获取语义语法模式,得出所需翻译句子的表达形式;采用伯克利对准器对齐词语,实现单词翻译。通过计算翻译模型翻译完成单词的翻译概率,利用词汇化加权公式计算该翻译概率获取短语相似度,生成新的特征,加入解码器,输出翻译结果。实验证明:所研究方法翻译单词时的平均准确率高达97.9%,平均召回率高达96.4%,翻译句子时准确率超过96%,具备较高的翻译准确率,为实际智能翻译方法提供参考。
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