基于全变分模型的图像噪声去除效果比较

作者：张伟; 王卫蔚

来源：电子测试, 2017, (15): 54-56.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2017.15.025

• 变分模型
• 图像去噪
• Split-Bregman算法 variational model
• image denoising
• Split-Bregman algorithm

基于偏微分方程的图像去噪方法由于将数学与工程结合得更加紧密,具有较强的自适应能力和灵活性。本文首先介绍了目前已经提出的变分模型的快速Split-Bregman算法,然后通过大量数值实验对不同模型的去噪效果进行了比较。所研究的模型包括L1范数、L2范数、LTV(1ayered total variation)规则项、MTV(multicharmel total variation)规则项和CTV(color total variation)规则项,从灰度图像和彩色多通道图像两方面进行分析。实验结果表明对于灰度图像基于L1范数的TV去噪模型效果较好,彩色图像中CTV模型对图像去噪边缘保持最好,其他...

• 单位
  中国电子科技集团公司第二十八研究所