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摘要
为了提升病变区域识别精度，得出有效的医学图像信息，提出基于数据挖掘的多模医学图像连续形变识别方法。通过直方图修正检测图像灰度值，利用均衡化将像素均匀分布在各个区间，突出影像中重点灰度范围，通过灰度共生矩阵明确目标像素灰度和位置参数；根据数据库事务集合，将图像分成不同标识区域；在信息增益率中加入分裂信息，分割挖掘出对应形变区域；考虑到相邻图像帧会产生时间差，在不发生粘连和分离的前提下迭代更新，完成医学图像的连续形变区域识别。仿真中以胃镜影像作为实验样本，证明所提算法能够精准识别存在形变的区域，清晰划分出形变区域。
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单位内蒙古科技大学; 内蒙古科技大学包头医学院
