针对传统室内定位中RSSI不稳定、室内定位精度低问题,本文采用链路稳定性高的收包率(PRR),抗干扰能力强。本文提出了一种新型的定位模型,用收包率确定的几何圆环重叠来限制划分定位区域,建立位置指纹识别库,每个位置指纹都能唯一映射到一块定位区域;并且通过布置参考标签用KNN算法进一步精确定位,找到物体。聚类划分收包率区域允许室内多径效应导致的收包率波动,增加了模型的鲁棒性,KNN算法采用邻近参考标签确定目标标签具体位置,进一步提高模型的准确性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
