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摘要
网络安全态势预测是防御网络安全威胁的关键。在对目前网络安全态势预测方法进行分析研究后,给出支持向量机(SVM)与改进粒子群优化算法相结合的网络安全态势预测方法。该方法使用改进的粒子群优化算法来优化SVM的三个参数,其充分利用了SVM收敛速度快、样本小、泛化能力强、机器学习的优点,克服了PSO-SVM存在局部最优解及粒子早熟的问题。该方法更适合于具有时变性与非线性特征的网络安全态势预测,且克服了使用线性方法进行网络安全态势预测带来的预测精度低、描述网络目前状态与未来状态关系困难的问题。实验结果表明,使用该预测方法处理先前收集到的网络安全数据,明显提高了网络态势的预测精度,实现了对网络安全威胁的有效防御。
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