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摘要
目的 利用常见实验室检验结果建立区别重症肺炎与普通肺炎的模型，为早期识别重症肺炎提供依据、指导临床决策。方法 收集住院肺炎患儿实验室检查结果，按照最终诊断分为重症肺炎组和普通肺炎组。统计分析检查结果，建立并验证列线图预测模型。结果 共纳入720例患儿：重症肺炎174例，普通肺炎546例，随机分为建模组（70%）和验证组（30%）。发现年龄≤12.5月、中性粒细胞百分比≥58.4%、C-反应蛋白≥4.9 mg/L，白蛋白≤37.7g/L、乳酸脱氢酶>504.5 U/L、谷丙转氨酶≥21.5 U/L等是重症肺炎的独立危险因素，根据Logistic回归结果建立列线图预测模型，验证显示模型预测性能良好。结论 建立的列线图模型可以很好地预测重症肺炎，使用该模型可以确定重症肺炎的风险。
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