随着社会的发展,网络智能教育逐渐成为教育发展的主流趋势,但现有的智能教育系统无法充分满足资源配置以及学习主体的个性化要求。实现智能教育领域的多模态数据融合成为重要的发展方向。多模态数据融合旨在通过不同模态数据的互补机制,提升数据分析的准确性,实现对学习主体以及相关学习行为的精准刻画,具有较强的现实意义。文章主要分析智能教育领域多模态数据融合问题,结合系统管理及智能控制的相关理论,给出阐述。