进口动物产品潜在入侵疫病风险评估的统计学模型和方法

作者：李艺超; 方海萍; 徐崇元; 高梦昭; 牛晓月; 宋志刚; 李建军; 邓柯

来源：数理统计与管理, 2022, 41(05): 775-785.

DOI：10.13860/j.cnki.sltj.20210722-020

• 入侵疫病风险评估
• 进口动物产品
• 猪肉布鲁氏菌病
• 入侵疫病传播流程
• 风险评估统计模型
• 蒙特卡罗模拟
• 敏感性分析

本文以生猪布鲁氏菌病为范例,探索了运用统计学模型和方法对进口动物产品的潜在入侵疫病风险进行评估的理论框架和定量方法。本文系统梳理了进口猪肉产品携带布鲁氏菌传入中国的流程,并对流程中的各关键环节建立了量化模型。在此基础上,本文探讨了对疫病传入风险进行定量评估的两种方法:固定参数值分析法和随机参数值分析法。基于上述模型和方法,本文从定量分析的角度确认了在常规情况下生猪布鲁氏菌病的入侵风险是较低的,并从可能影响疫病传入风险水平的诸多因素中找到了影响较大的四个关键因素。

• 单位
  清华大学; 国家质量监督检验检疫总局国际检验检疫标准与技术法规研究中心