改进双链量子遗传算法及其应用

作者：马永杰; 李积雅; 王刚成

来源：西北师范大学学报(自然科学版), 2017, 53(01): 53-64.

DOI：10.16783/j.cnki.nwnuz.2017.01.009

• 双链量子遗传算法
• 自适应步长
• 量子门
• π/3门

针对目前传统双链量子遗传算法存在搜索速度慢、搜索精度低、保持种群多样性差、易出现早熟收敛等问题,本文提出一种新的改进的双链量子遗传算法.该算法引入自适应步长系数,使步长随目标函数在搜索点处梯度的变化而变化;在染色体种群更新过程中采用Hε门;提出π/3门进行染色体的变异.通过7个典型函数的优化问题,并与已有几种算法进行比较,验证了该算法的有效性.

• 单位
  电子工程学院; 西北师范大学