几种插值和拟合算法在潮汐插值上的应用分析

作者:王玉春; 王昆; 阳海鹏; 欧阳群; 张其大
来源:科技创新导报, 2018, 15(08): 114-115.
DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2018.08.114

摘要

本文针对实测潮汐数据存在个别错漏或异常的问题,基于拉格朗日插值、牛顿插值、最小二乘多项式拟合等算法,利用C#编程实现,计算了不同算法的潮汐插值结果,提出了不同类型的潮汐数据的较优的插值方法,提高了潮汐数据的质量和精度。海洋潮汐是海道测量的基础数据,数据质量的优劣影响着海上航行的安全和经济效益。潮汐数据通过人工观测水尺或验潮仪自动观测获取,但都可能存在个别潮汐数据误差较大或者异常等问题。