用智能的方式来设计停车场的车位排布一直都是工程上的难题。传统的启发式算法和基于深度强化学习的方法(DQN)均存在数据利用率低下的问题。本文提出了一种基于改进DQN算法的停车场自动车位排布方法，该方法结合前人的经验，设计了合理的奖励函数，并使用了一种多步提取算法(EnDQN)训练强化学习智能体。通过实验确定了一组较优的超参数，并验证了该方法在提高数据利用率上的有效性，为后续研究提供了参考。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
