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摘要
针对大数据时代，各业务评论数据的增长速度前所未有，阅读耗时且难以把握关键内容，数据普遍存在杂乱无章、内容量大以及价值信息难提取等问题。因此，提出基于评论数据的文本关键词提取和可视化方法。通过网络数据爬虫技术采集商业旅游网站景点评论数据，从Pythonjieba分词工具包里导入文本提取功能，再采用TextRank算法对景点评价词汇进行处理，提取热度关键词和权重值，最后经Echarts图进行展示，形成词云图，通过看图直接掌握文本重要内容，可节省大量的阅读时间。
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单位山东电子职业技术学院
