基于贝叶斯理论的TOPMODEL参数不确定性分析

作者：梁忠民; 李彬权; 余钟波; 华家鹏; 刘金涛

来源：河海大学学报(自然科学版), 2009, (02): 129-132.

• 贝叶斯理论
• TOPMODEL
• 流域水文模型
• 不确定性分析
• MCMC Bayesian theory
• basin hydrological model
• uncertainty analysis
• Markov Chain Monte-Carlo

应用贝叶斯理论探讨了流域水文模型参数及预报不确定性问题.通过Monte-Carlo途径确定TOPMODEL模型的敏感参数,采用MCMC抽样技术估计敏感参数的后验概率密度分布,并根据参数的抽样系列构造水文模型预报值的经验分布,据此对模型参数的不确定性及其对水文预报结果的影响进行评价.以浙江密赛流域为例进行了应用研究,提供了模型参数及预报结果不确定性的定量分析结果.

• 单位
  河海大学; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室