缺陷消费品召回是一项保护消费者安全的国际通行做法，也是促进产品质量提升的一种重要方法。准确、及时地获取消费品缺陷线索，然后系统深入分析其存在的潜在风险，才能快速定位消费品缺陷问题并实施召回。消费品具有种类多、故障问题杂的特点，高效、科学的缺陷线索综合分析显得尤为重要。本文研究内容包括线索采集、数据处理、关联分析等，为消费品潜在缺陷挖掘提供技术参考，为缺陷消费品召回管理提供信息决策支撑。
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