基于自适应遗传算法的某款纯电动汽车智能发电策略分析

作者：余东

来源：汽车实用技术, 2023, 48(02): 1-6.

DOI：10.16638/j.cnki.1671-7988.2023.02.001

• 纯电动汽车
• 遗传算法
• 智能发电
• 制动强度
• 电池荷电状态
• Matlab仿真

纯电动汽车动力电池容量有限，这是困扰其大力推广关键因素之一，若一味提升电池容量将大大提高整车成本。因此，在纯电动汽车动力电池容量不变和保证车辆行驶舒适安全前提下，提出续航里程提升策略至关重要。文章提出通过搭载风力发电机和制动回馈电机发电策略有助于续航，分析风力发电与制动能量回馈影响因素并研究纯电动汽车风力发电与制动能量回馈系统控制模型结构后，充分考虑汽车所受阻力，电能转换效率提升方法，建立智能发电能量模型。最后采用遗传算法将空气湿度，制动强度，电池荷电状态，行车速度等因素作为决策变量，并在Matlab软件中仿真，得出了随着风力发电机与制动回馈电机平稳运转后，风力发电与制动能量回馈之和处于最佳发电值，验证了发电策略可提升动力电池的充电量，增大纯电动汽车的续航里程。

• 单位
  成都工业职业技术学院