基于logistic回归分析探究非小细胞肺癌骨髓抑制的危险因素及预测方法

作者：吴晓文; 黄银梅; 邱潮锋

来源：安徽医药, 2021, 25(05): 894-898.

• 癌,非小细胞肺
• logistic回归分析
• 骨髓抑制
• 危险因素
• 预测模型

目的基于logistic回归分析探讨非小细胞肺癌(NSCLC)化疗发生骨髓抑制的危险因素并建立预测模型。方法以2017年9月至2019年12月汕头市潮阳区大峰医院收治的120例NSCLC病人为研究对象,以Ⅱ级及以上骨髓抑制的病人定为观察组(52例),I级及以下的病人定为对照组(68例),对两组病人的一般资料和治疗情况进行单因素分析,对两组差异有统计学意义的单因素进行非条件logistic多因素回归分析,探究NSCLC病人发生骨髓抑制的危险因素并建立预测模型。重新纳入100例NSCLC病人采用该模型进行预测,计算该模型的敏感度和特异度,并采用ROC曲线判定其预测价值。结果两组在年龄、体质量指数(BMI)、肿瘤临床分期、是否发生骨髓/骨转移、治疗前白细胞是否降低(<4.0×109)、轻度白蛋白水平低下(30～40g/L)、曾接受化疗次数、3周内是否进行了放疗上差异有统计学意义(P<0.05),在性别、吸烟史、化疗方案上差异无统计学意义(P>0.05)。经logistic回归分析,年龄、发生骨髓/骨转移、治疗前白细胞降低、轻度白蛋白水平低下、化疗方案等5个指标/变量为骨髓抑制的影响因素(P<0.05)。logistic回归模型:logi(tP)=0.486+1.213X1+1.781X2+0.611X3+0.682X4-0.246X5,其中自变量:X1为年龄(≥60岁),X2为发生骨髓/骨转移,X3为治疗前白细胞数<4.0×109,X4为TP化疗方案,X5为GP或AP化疗方案。基于该模型进行ROC分析,其AUC为0.812,标准误0.028,95%CI:0.758～0.867。对重新纳入的100例NSCLC病人进行分析,其预测的敏感度为92.68%,特异度83.05%,Kappa系数为0.806。结论年龄、发生骨髓/骨转移、治疗前白细胞降低、白蛋白水平低下、3周内进行了放疗是骨髓抑制的危险因素,该模型有望用于化疗前风险预测,对高危病人进行干预治疗。

• 单位
  汕头市潮阳区大峰医院