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摘要
通常云计算中需要处理大量的任务，云任务调度策略在云计算效率方面起着重要的作用，并且是一个热点研究方向。现提出一种基于烟花算法的任务调度算法。算法以任务完成时间和完成成本为优化目标。根据爆炸火花，适应度值较大的烟花产生较多的火花，反之，产生较少的火花，实现算法的局部和全局搜索；根据高斯变异火花，增加了种群的多样性，有利于将好的个体传递到下一代烟花种群中。最后，通过CloudSim平台进行仿真，在任务完成时间和成本指标下，将所提算法与GA、PSO和TCGA作对比，结果表明，所提算法有效缩短了云任务的完成时间，降低了完成成本，并且优于其它三种对比算法。
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