脑小血管病患者脑白质病变评分及体积与脑微出血的相关性

作者：陈歆; 顾雨铖; 邹君惠; 姜永程; 刘任远; 程越; 徐运^*

来源：国际脑血管病杂志, 2018, 26(11): 819-825.

DOI：10.3760/cma.j.issn.1673-4165.2018.11.004

• 脑小血管疾病
• 脑出血
• 脑白质疏松
• 磁共振成像
• 危险因素

目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease, CSVD)患者脑白质病变(white matter lesions, WMLs)评分及体积与脑微出血(cerebral microbleeds, CMBs)的相关性。方法纳入2017年1月至2017年12月南京大学附属鼓楼医院CSVD随访队列研究中的非急性腔隙性梗死患者。采集相关临床资料并进行3.0 T头颅MRI检查, 包括T1加权成像、T2加权成像、液体衰减反转恢复序列、磁敏感加权成像及弥散加权成像。采用W2MHS软件定量WMLs体积, 使用Fazekas法分别对脑室周围及深部WMLs进行评分, 视觉计数CMBs数量。应用多变量logistic回归分析确定CMBs的独立影响因素, 应用多元线性回归方程(逐步法)分析CMBs数量的独立影响因素, 运用Medcalc 18.6描绘受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线, 评价WML Fazekas评分和体积对CMBs的预测价值。结果共纳入82例患者, CMBs组31例(37.8%), 非CMBs组51例(62.2%)。两组比较显示, 吸烟、使用抗血小板药、既往短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack, TIA)或腔隙性梗死史、WMLs体积较大、三酰甘油水平较高及高密度脂蛋白胆固醇水平较低可能是CMBs的危险因素。多变量logistic回归分析显示, Fazekas评分较高(优势比1.908, 95%可信区间1.210～3.009;P=0.005)和WMLs体积较大(优势比4.620, 95%可信区间1.279～16.683;P=0.019)是CMBs的独立危险因素。多元线性回归分析显示, Fazekas评分(r=0.379, P=0.001)和WML体积(r=0.260, P=0.023)与CMBs数量呈独立正相关。ROC曲线分析显示, Fazekas评分预测CMBs的曲线下面积为0.768(95%可信区间0.654～0.881), 最佳截断值为3分, 敏感性为61.29%, 特异性为90.20%;WMLs体积预测CMBs的曲线下面积为0.783(95%可信区间0.677～0.867), 最佳截断值为WMLs体积达到2 137.96 mm3, 敏感性为73.33%, 特异性为84.00%。结论在CSVD患者中, WMLs与CMBs存在显著相关性, WMLs Fazekas评分和体积定量有望作为紧急评估CMBs的替代指标。

• 单位
  神经内科; 南京大学; 鼓楼医院